Задача
После разбора каждого автомобиля на складе скапливаются десятки запчастей. Сфотографировать их можно за 15 минут, но превратить эти снимки в готовые объявления на Авито долго и муторно.
Основной "затык" происходит на этапе описания:
- Нужно вручную переписать артикул с грязной детали.
- Найти в интернете применимость (марку, модель, годы выпуска).
- Составить текст объявления.
Из-за этой рутины публикация новых поступлений затягивается. Запчасти долго лежат на складе, а капитал бизнеса остается "замороженным" в металле. Клиенту нужно было решение, чтобы для выставления запчасти на продажу сотруднику требовалось только сделать несколько снимков.
Решение
Я разработал Telegram-бота на базе искусственного интеллекта, который сам определяет запчасть и готовит описание.
Как работает система:
- Сотрудник отправляет боту 1–3 снимка (общий вид и артикул).
- Робот сам считывает номера с детали, определяет производителя и список подходящих автомобилей.
- Готовый текст: через 10 секунд бот выдает всё необходимое для Авито: заголовок с ключевыми словами и подробное описание.
Работа с уточнениями:
Если артикул не читается или боту нужны подробности (например, сторона установки), он сам задаст вопрос. Ответить можно любым удобным способом:
- Дослать новое фото.
- Надиктовать голосовое сообщение - бот понимает речь и добавит детали в описание.
- Написать короткое сообщение.
Результат
- Скорость: подготовка одного объявления теперь занимает 10 секунд. Даже если боту требуются уточнения, весь процесс укладывается в 30 секунд.
- Экономия времени: опытные мастера больше не тратят часы на "писанину" и поиск применимости в интернете, они сфокусированы на разборе авто.
- Оживший склад: запчасти попадают в продажу в день разбора автомобиля. Капитал больше не заморожен в деталях, которые неделями ждут публикации.
- Качество контента: каждое объявление теперь содержит точный артикул и полный список моделей авто, что повышает охваты в поиске Авито и доверие покупателей.
- Низкая себестоимость: несмотря на использование мощной нейросети (GPT-4o), генерация одного объявления обходится бизнесу всего в 1–2 рубля. Это в десятки раз выгоднее, чем платить сотруднику за ручной поиск артикулов и написание текстов.
Перспективы развития:
Систему можно масштабировать: настроить автоматическую отправку готовых объявлений на разные площадки через API и добавить модуль мониторинга цен, чтобы бот сам предлагал оптимальную стоимость детали на основе рынка.
